互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促進(jìn)了人工智能的腳步，人工智能的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，在各種不同領(lǐng)域中都能看到人工智能技術(shù)的發(fā)力點(diǎn)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，參考現(xiàn)在的應(yīng)用模式，人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)會(huì)怎樣呢?

人工智能技術(shù)層未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

趨勢(shì)一：打破傳統(tǒng)，人工智能正在創(chuàng)造更多可能

未來(lái)幾十年，人工智能技術(shù)將大展拳腳，各領(lǐng)域都將引入人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)型，在場(chǎng)景應(yīng)用和行業(yè)崗位塑造上擁有無(wú)窮的想象力。

在技術(shù)突破和市場(chǎng)需求的多方驅(qū)動(dòng)下，人工智能技術(shù)已經(jīng)從學(xué)術(shù)走向?qū)嵺`，正加速向各個(gè)產(chǎn)業(yè)滲透。不可否認(rèn)的是，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的重復(fù)性勞動(dòng)、固定的流程化的工作，如分揀員、客服咨詢、語(yǔ)音播報(bào)等職業(yè)通過(guò)引入人工智能技術(shù)進(jìn)行了大規(guī)模提效，并大有逐步取代的趨勢(shì)。

趨勢(shì)二：數(shù)據(jù)成產(chǎn)業(yè)發(fā)展新引擎

隨著互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動(dòng)設(shè)備和傳感器的大量普及，其產(chǎn)生并存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量急劇增加，為通過(guò)深度學(xué)習(xí)的方法來(lái)訓(xùn)練人工智能提供了良好的土壤，海量的數(shù)據(jù)將為人工智能算法模型提供源源不斷的素材，人工智能從各行業(yè)、各領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)中積累經(jīng)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、使其深度學(xué)習(xí)成果得以持續(xù)提升。

趨勢(shì)三：人工智能從感知智能到認(rèn)知智能加速邁進(jìn)

人工智能有三個(gè)階段：運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。目前，人工智能在視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到或超越了人類水準(zhǔn)，但在需要外部知識(shí)、邏輯推理或者領(lǐng)域遷移的認(rèn)知智能領(lǐng)域還處于初級(jí)階段。認(rèn)知智能的核心是機(jī)器如何表示、學(xué)習(xí)和推理知識(shí)。不同的研究流派，在實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能的道路上各有優(yōu)劣。

人工智能應(yīng)用層未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

趨勢(shì)一：人工智能的認(rèn)知能力將達(dá)到人類專家級(jí)別

過(guò)去幾年人工智能技術(shù)之所以能夠獲得快速發(fā)展，其中神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是對(duì)人類大腦的模擬，是機(jī)器深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，對(duì)某一領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)將使得人工智能逼近人類專家顧問(wèn)的水平，并在未來(lái)進(jìn)一步取代人類專家顧問(wèn)。

趨勢(shì)二：未來(lái)將成為一種可購(gòu)買的智慧服務(wù)

在人工智能技術(shù)的應(yīng)用方面，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)似乎表現(xiàn)地更加實(shí)用主義一些。人工智能與不同產(chǎn)業(yè)的結(jié)合正使其實(shí)用主義傾向愈發(fā)顯著，這讓人工智能逐步成為一種可以購(gòu)買的商品。

趨勢(shì)三：人工智能技術(shù)將改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)生態(tài)

許多科技界的大佬一方面受益于人工智能技術(shù)，一方面又對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展過(guò)程中存在的威脅充滿擔(dān)憂。在主要依賴勞動(dòng)力的階段，其商業(yè)模式本質(zhì)上是賺取勞動(dòng)力的剩余價(jià)值。而當(dāng)技術(shù)成本低于雇傭勞動(dòng)力的成本時(shí)，顯然勞動(dòng)力會(huì)被無(wú)情淘汰，制造企業(yè)的商業(yè)模式也將隨之發(fā)生改變。