人工智能技術(shù)和產(chǎn)品經(jīng)過(guò)過(guò)去幾年的實(shí)踐檢驗(yàn)，目前應(yīng)用較為成熟，推動(dòng)著人工智能與各行各業(yè)的加速融合。人工智能逐漸成為一門(mén)理工科的熱門(mén)學(xué)科，人工智能的快速發(fā)展，人們對(duì)人工的智能的需求無(wú)論是生活還是工作上都有人工智能技術(shù)應(yīng)用的存在。那人工智能技術(shù)應(yīng)用學(xué)什么?人工智能的實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?

人工智能技術(shù)應(yīng)用學(xué)什么

人工智能是典型的交叉學(xué)科，涉及到數(shù)學(xué)、哲學(xué)、控制學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科，同時(shí)學(xué)習(xí)人工智能還需要具有一定的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，對(duì)于數(shù)據(jù)、算力和算法都有一定的要求，所以當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)依然以研究生教育為主。

對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，如果想入門(mén)人工智能領(lǐng)域，可以從機(jī)器學(xué)習(xí)入手，一方面機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)體系相對(duì)比較容易理解，另一方面機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景也比較多，機(jī)器學(xué)習(xí)也是大數(shù)據(jù)分析的兩種常見(jiàn)方式之一。

專(zhuān)業(yè)核心課程：計(jì)算思維I(C)、計(jì)算思維II(C++)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法(C++)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、操作系統(tǒng)與Linux系統(tǒng)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、性能云計(jì)算架構(gòu)與實(shí)踐、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。

主要課程關(guān)系結(jié)構(gòu)圖如下：

人工智能在市場(chǎng)上具有比較高的熱度，很多人想要從事人工智能行業(yè)的工作，不可否認(rèn)的一點(diǎn)是它的薪資待遇比較高，有較高的回報(bào)，那么人工智能的核心技術(shù)是什么?

人工智能三大核心技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)：人工智能系統(tǒng)的大門(mén)

根據(jù)實(shí)際解決的問(wèn)題， 計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可分為圖像檢測(cè)、圖像檢索、目標(biāo)跟蹤、風(fēng)格遷移等幾大板塊。 其中，圖像分類(lèi)等功能計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)比人類(lèi)視覺(jué)更精準(zhǔn)、更迅速。

自然語(yǔ)言處理：中國(guó)領(lǐng)先的人工智能技術(shù)

一個(gè)完整的自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)包含 語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、語(yǔ)音合成 三部分。 其中，國(guó)內(nèi)企業(yè)在語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成已處世界領(lǐng)先地位。

語(yǔ)音識(shí)別是指讓計(jì)算機(jī)“聽(tīng)到”人的語(yǔ)音，目前已經(jīng)比較成熟，尤其漢語(yǔ)的語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)先英語(yǔ)。國(guó)內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別企業(yè)，如百度、搜狗、科大訊飛，識(shí)別率均已達(dá)到97%左右。

語(yǔ)音合成 是指計(jì)算機(jī)將準(zhǔn)備“回復(fù)”給人類(lèi)的語(yǔ)句，通過(guò)合成音頻的形式，利用揚(yáng)聲器外放。當(dāng)前，科大訊飛的語(yǔ)音合成技術(shù)代表了世界領(lǐng)先水平。

語(yǔ)義識(shí)別 是當(dāng)前自然語(yǔ)言處理發(fā)展的瓶頸，仍處于初級(jí)研究階段。由于目前的人工智能技術(shù)只能把音變成字，字變成音，不能理解其中含義，很難實(shí)現(xiàn)基于場(chǎng)景的生動(dòng)會(huì)話，商業(yè)落地的場(chǎng)景十分有限。

知識(shí)圖譜：人工智能的下一技術(shù)風(fēng)口

如果說(shuō)以往的智能分析專(zhuān)注在每一個(gè)個(gè)體，知識(shí)圖譜則專(zhuān)注于這些個(gè)體之間的 “ 關(guān)系 ” 。知識(shí)圖譜用 “ 圖 ” 的表達(dá)形式，最有效、最直觀地表達(dá)出實(shí)體間的關(guān)系，是最接近真實(shí)世界、符合人類(lèi)思維模式的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)。

人工智能的實(shí)際應(yīng)用

1、安防：

近些年來(lái)，中國(guó)安防行業(yè)發(fā)展迅速，視頻分析系統(tǒng)數(shù)量不斷增長(zhǎng)，在公共和個(gè)人場(chǎng)景攝像頭安裝總數(shù)已經(jīng)超過(guò)了1.75億。尤其在一些事故多發(fā)的高危領(lǐng)域，人工智能的給企業(yè)安全生產(chǎn)帶來(lái)了諸多便利。其中鯤云科技推出更高算力性價(jià)比的智能視頻分析系統(tǒng)，給智慧化工、智慧加油站、智慧工地、智慧礦山等領(lǐng)域的安全生產(chǎn)賦能，不僅降低了安全事故發(fā)生率，而且?guī)椭髽I(yè)在人力投入中節(jié)省了成本。

2、物流：

物流行業(yè)通過(guò)利用智能搜索、 推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及智能機(jī)器人等技術(shù)在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送裝卸等流程上已經(jīng)進(jìn)行了自動(dòng)化改造，能夠基本實(shí)現(xiàn)無(wú)人操作。

3、交通：

智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。我國(guó)在ITS方面的應(yīng)用主要是通過(guò)對(duì)交通中的車(chē)輛流量、行車(chē)速度進(jìn)行采集和分析。

4、醫(yī)療：

目前，在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場(chǎng)上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商。

5、家居：

智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進(jìn)行遠(yuǎn)程控制設(shè)備，設(shè)備間可以互聯(lián)互通，并進(jìn)行自我學(xué)習(xí)等。

6、教育：

通過(guò)圖像識(shí)別，可以進(jìn)行機(jī)器批改試卷、識(shí)題答題等;通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別可以糾正、改進(jìn)發(fā)音;而人機(jī)交互可以進(jìn)行在線答疑解惑等。