根據(jù)應(yīng)急管理要求,為減少安全事故的發(fā)生幾率,將企業(yè)安全生產(chǎn)放在第一位,在“十四五”規(guī)劃中提倡企業(yè)在生產(chǎn)制造上做智能化升級(jí)。特別在企業(yè)安防工作中,傳統(tǒng)安防系統(tǒng)在安全監(jiān)管上難以滿足企業(yè)需求,為落實(shí)應(yīng)急管理對(duì)企業(yè)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)視頻進(jìn)行AI行為分析已成為各行各業(yè)必不可少的應(yīng)用需求之一。
傳統(tǒng)的安防系統(tǒng)主要功能在于事后取證,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)需要人工緊盯電腦無(wú)法起到預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)的作用。而智能視頻分析對(duì)視頻進(jìn)行AI識(shí)別分析,可以滿足生產(chǎn)、工作對(duì)安防的要求,讓整個(gè)安防系統(tǒng)安全性和實(shí)用性大大提高。

AI視頻行為識(shí)別主要是采用了AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法、視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)、移動(dòng)偵測(cè)算法、圖像比對(duì)算法、人體跟蹤算法等技術(shù)深度分析視頻中的人體動(dòng)作基礎(chǔ)信息,通過(guò)視頻收集和分析后實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急處理等功能。
AI行為分析主要用于監(jiān)管工作區(qū)域中人員異常行為。常見(jiàn)的AI行為分析使用的算法有抽煙識(shí)別、打電話識(shí)別、睡崗識(shí)別、人員摔倒識(shí)別、員工離崗行為識(shí)別等等。
隨著智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用普及,AI行為分析主要作用于企業(yè)傳統(tǒng)安防系統(tǒng)中人員行為的監(jiān)測(cè)和預(yù)警,避免因人事的疏忽導(dǎo)致安全事故發(fā)生。適用于化工、加油站、工地、園區(qū)等事故多發(fā)的高危領(lǐng)域,從而保證安全生產(chǎn)質(zhì)量。
視頻人體行為AI識(shí)別通過(guò)對(duì)攝像頭采集的視頻中的人的行為信息進(jìn)行智能分析,在此基礎(chǔ)上可完成多種類別的行為檢測(cè)。真正實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn),有效避免人員及財(cái)產(chǎn)的損失、助力生產(chǎn)制造領(lǐng)域的智能化升級(jí)。
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