安全生產(chǎn)無(wú)小事，一個(gè)小小的安全帽、一個(gè)看似不起眼的防護(hù)，在關(guān)鍵時(shí)刻就能保住你的性命。在施工作業(yè)中，安全帽的防護(hù)作用是相當(dāng)大的，它不僅可以承受和分散落物的沖擊力，而且也可保護(hù)或減輕人員在高處墜落頭部先著地時(shí)的撞擊傷害程度，甚至更可以挽救一個(gè)人的生命。

但現(xiàn)實(shí)中，還是有許多人因安全帽缺乏舒適感而選擇不佩戴安全帽、臨時(shí)脫帽的行為而發(fā)生了各種安全事故。不僅增加了安全員的監(jiān)管難度，還對(duì)工作人員的安全構(gòu)成威脅。隨著AI技術(shù)的應(yīng)用普及，鯤云科技的安全帽識(shí)別算法則解決了安全帽佩戴的監(jiān)管問(wèn)題。

安全帽識(shí)別系統(tǒng)的作用

安全帽未佩戴預(yù)警系統(tǒng)基于人工智能和大數(shù)據(jù)、AI邊緣計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)可對(duì)施工場(chǎng)地進(jìn)行AI目標(biāo)檢測(cè)，支持視頻、圖像分析，最小檢測(cè)目標(biāo)50x50像素@1080P，算法準(zhǔn)確率超95%。實(shí)時(shí)分析是否存在工人未戴安全帽的不安全行為，當(dāng)監(jiān)測(cè)到人員未佩戴安全帽時(shí)，立即秒級(jí)預(yù)警及時(shí)提醒佩戴安全帽。極大地提升了作業(yè)區(qū)域的管控效率，保障了作業(yè)人員的人身安全。

安全帽識(shí)別系統(tǒng)部署方式

安全帽檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)通過(guò)施工現(xiàn)場(chǎng)原有攝像頭接入安全帽算法的AI邊緣計(jì)算盒子聯(lián)接安全管理平臺(tái)終端形成系統(tǒng)部署，運(yùn)用AI智能算法對(duì)進(jìn)入施工區(qū)域的人員進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別：若監(jiān)測(cè)到人員未佩戴安全帽時(shí)立即告警，將隱患信息推送給安全監(jiān)管平臺(tái)。

應(yīng)用場(chǎng)景

“十四五”規(guī)劃政策當(dāng)中著重強(qiáng)調(diào)了安全生產(chǎn)的重要性，為將安全放在第一位，號(hào)召企業(yè)將安全生產(chǎn)與人工智能AI技術(shù)相互結(jié)合。隨著AI技術(shù)的加速落地，安全帽識(shí)別算法適用于建筑工地、化工、石油、電力、礦山、冶金、工廠等行業(yè)領(lǐng)域。