我國的煤炭生產(chǎn)方式經(jīng)過炮采、普通機(jī)械化開采、綜合機(jī)械化開采階段，目前正向智能化開采階段發(fā)展，煤炭行業(yè)當(dāng)前的智能化轉(zhuǎn)型主要圍繞著“減人、提效、增安”三大目標(biāo)進(jìn)行，人工智能技術(shù)可以有效為行業(yè)的智能化升級賦智賦能。

為推動煤炭工業(yè)轉(zhuǎn)型升級、高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)減人增效、提高煤礦本質(zhì)安全水平，2020 年 2 月 25 日，國家發(fā)改委等八部委共同印發(fā)了《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確指出“煤礦智能化是煤炭工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心技術(shù)支撐;2020 年 6 月 5 日，內(nèi)蒙古自治區(qū)九部門聯(lián)合印發(fā)262號文件《關(guān)于加快全區(qū)煤礦智能化建設(shè)的實(shí)施意見》;2021 年 4 月 16 日，自治區(qū)能源局、安監(jiān)局、通信管理局聯(lián)合下發(fā) 191 號關(guān)于印發(fā)《內(nèi)蒙古自治區(qū)推進(jìn)煤礦智能化建設(shè)三年行動實(shí)施方案》的通知和《驗(yàn)收辦法》。

在此背景下，鯤云為內(nèi)蒙古煤礦提供算力、算法、平臺一體化的智慧煤礦 AI 視頻分析解決方案，該煤礦隸屬于國家能源集團(tuán)，是內(nèi)蒙古智能化礦山建設(shè)示范煤礦之一。按照“總體設(shè)計，分步實(shí)施，重點(diǎn)突破，謀劃長遠(yuǎn)”的原則，聚焦安全、生產(chǎn)智能化建設(shè) ，實(shí)現(xiàn) 8 個 100%目標(biāo)。

煤礦安全智能化建設(shè)

安全問題一直是重中之重，鯤云科技聚焦于掘進(jìn)、采煤、主輔運(yùn)、通風(fēng)、供電供排水等重要生產(chǎn)運(yùn)行場景，為該煤礦建設(shè) AI 視頻分析安全管理平臺，提供安全帽識別、反光衣識別、人員闖入、值班室離崗識別、抽煙識別等“三違”行為識別算法。

該方案將 AI 視頻分析服務(wù)器部署在中控室內(nèi)，接入井下攝像頭視頻流，使用 AI 視覺分析模型對視頻內(nèi)現(xiàn)場人員行為進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，一旦發(fā)現(xiàn)存在違規(guī)行為，立刻通過推送提醒相關(guān)管理人員處理，有效降低各環(huán)節(jié)安全隱患風(fēng)險。同時，系統(tǒng)按照安全管理要求進(jìn)行記錄，做到安全監(jiān)督閉環(huán)管理。

煤礦生產(chǎn)智能化建設(shè)

煤礦的生產(chǎn)作業(yè)離不開皮帶機(jī)等大型設(shè)備，在生產(chǎn)運(yùn)營過程中，皮帶跑偏、皮帶撕裂、皮帶有異物是比較常見的問題，特別是大型煤礦的長距離運(yùn)輸過程中，一旦出現(xiàn)皮帶撕裂的情況未及時發(fā)現(xiàn)，往往會造成較大的直接經(jīng)濟(jì)損失。

過去，煤礦的皮帶監(jiān)測主要依靠人工巡檢，耗時耗力、也不能及時發(fā)現(xiàn)問題，為了提高巡檢效率、降低生產(chǎn)損失，鯤云科技通過 AI 視覺分析技術(shù)為煤礦升級傳統(tǒng)圖像采集裝置。系統(tǒng)智能化升級后，可以對皮帶撕裂、皮帶跑偏、皮帶有異物等異常情況第一時間推送警報，最大化降低經(jīng)濟(jì)損失。

今年是內(nèi)蒙古自治區(qū)推進(jìn)煤礦智能化建設(shè)三年行動的收官之年，通過鯤云 AI 視頻分析系統(tǒng)幫助煤礦實(shí)現(xiàn)了高危崗位少人，每生產(chǎn)班較原有非智能化生產(chǎn)方式可減少操作人員 2-3 人，大幅提高了本質(zhì)安全水平，為全面推進(jìn)礦山智能化建設(shè)提供了可借鑒的經(jīng)驗(yàn)。鯤云科技也正在將該煤礦的智慧礦山轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)推廣到更多煤礦企業(yè)的數(shù)智化變革中，助力礦山行業(yè)安全生產(chǎn)提質(zhì)增效。